4. Sannolikhetsfördelningar
Fortsätt till nästa lektion
Lektion
Övningar
Tester
Kapitel 8
4. 

Sannolikhetsfördelningar

Lektionen fördjupar sig i konceptet sannolikhetsfördelningar, med fokus på olika typer såsom likformiga och exponentialfördelningar. Den förklarar hur sannolikhetsfördelningar beskriver sannolikheten för olika utfall. För en vanlig tärning med sex sidor, där alla utfall är lika sannolika, kan fördelningen illustreras som staplar med en höjd av 1/6. Sidan utforskar också täthetsfunktioner, som beskriver hur sannolikhet fördelas över tid eller ett annat kontinuerligt utfallsutrymme. Exempel inkluderar tillverkning av pilkastningsrobotar och sannolikheten att en kattgodis äts inom en viss tidsram. Innehållet presenteras med matematiska exempel, vilket gör det till en värdefull lektionen för att förstå komplicerade koncept inom sannolikhet.
Visa mer expand_more
Begrepp Modellering Problemlösning Procedur Resonemang och Kommunikation
Inställningar & verktyg för lektion
6 sidor teori
11 Uppgifter - Nivå 1 - 3
Varje lektion är menad motsvara 1-2 lektioner i klassrummet.
Sannolikhetsfördelningar
Sida av 6

En sannolikhetsfördelning beskriver hur sannolikheterna för olika händelser är fördelade i ett utfallsrum. För en vanlig sexsidig tärning där alla utfall är lika sannolika, 1/6, kan man illustrera fördelningen som staplar med höjden 1/6.

Fördelningar där alla sannolikheter är lika stora kallas likformiga. Låt säga att de sidor på tärningen som har fem och sex prickar istället får fyra prickar var. Då är sannolikhetsfördelningen inte likformig.

Båda dessa fördelningar är diskreta eftersom utfallen, dvs. heltalen 1 till 6 respektive 1 till 4, är diskreta. Men sannolikhetsfördelningar kan även vara kontinuerliga, t.ex. när utfallet är en tid.
Begrepp

Täthetsfunktion

En täthetsfunktion är en funktion f(x) som beskriver hur sannolikheten för något fördelas över tid eller något annat kontinuerligt utfallsrum. Funktionsvärdena anger inte direkt sannolikheten för en specifik händelse, utan funktionen används för att bestämma sannolikheten att man får ett utfall inom ett visst intervall, a ≤ x ≤ b. Det gör man med integralen P(a ≤ x ≤ b) = ∫_a^bf(x) d x . Inga sannolikheter kan vara negativa vilket innebär att täthetsfunktioner inte heller kan anta negativa värden. Därför kan integralen tolkas som arean under kurvan till täthetsfunktionen mellan x-värdena a och b. Om man integrerar täthetsfunktionen över alla reella tal, alltså från - ∞ till ∞, får man att P(- ∞ < x < ∞) = ∫_(- ∞)^(∞)f(x) d x = 1

eftersom sannolikheten att hamna någonstans i utfallsrummet är 1.

Exempel

Bestäm sannolikheten med hjälp av täthetsfunktionen

fullscreen

Företaget C-3PilO AB som tillverkar pilkastningsrobotar har nyss byggt en ny prototyp, R2-Pil2. När man låter R2-Pil2 kasta mot en piltavla följer pilarnas avstånd i cm från tavlans mittpunkt täthetsfunktionen f(r) = r/18, & 0 ≤ r ≤ 6 0, & annars. Piltavlan är indelad i olika zoner med hjälp av cirklar med radierna 1, 2, 3 och4 cm. Hur stor är sannolikheten att en pil träffar den näst innersta zonen?

Visa Lösning expand_more
Den näst innersta zonen är det område då avståndet från mittpunkten är mellan 1 och 2 cm. Alltså ska vi beräkna sannolikheten att avståndet mellan en pil och mittpunkten är mellan 1 och 2: P(1 < r < 2). Eftersom vi har täthetsfunktionen given kan vi beräkna den sökta sannolikheten med hjälp av integralen P(1 < r < 2) = ∫_1^2f(r) d r . För intervallet 1 < r < 2 gäller att f(r) = r18. Vi bestämmer först en primitiv funktion till f(r) för att beräkna integralen.
f(r) = r/18
F(r) = D^(-1) ( r/18 )
F(r) = r^2/36
Vi är nu redo att beräkna integralen.
∫_1^2r/18 d r
[ r^2/36 ]_1^2
Beräkna
2^2/36 - 1^2/36
4/36 - 1/36
3/36
1/12
Sannolikheten att en pil träffar den näst innersta zonen är alltså P(1 < r < 2) = 1/12.
Koncept

Likformig sannolikhetfördelning

En likformig sannolikhetsfördelning beskriver en slumpmässig situation där varje utfall i ett slumpförsök är lika sannolikt att inträffa. Med andra ord: om ett experiment har n olika utfall, så har varje utfall en sannolikhet på 1/n. Ett exempel på detta är när man kastar en sexsidig tärning — varje sida har lika stor chans att komma upp.

En applet som låter dig kasta en tärning och se utfallet.
Varje utfall har samma sannolikhet att inträffa. Eftersom det finns 6 möjliga utfall, är sannolikheten för varje utfall 1/6.

Exempel

Ställ upp en integral för att beräkna sannolikheten

fullscreen

Ställ upp en integral som kan användas för att beräkna sannolikheten att man slumpmässigt väljer ett tal mellan 0.2 och 0.65 på en tallinje som går från 0 till 1.

Visa Lösning expand_more

För att kunna ställa upp denna integral måste vi först bestämma täthetsfunktionen som beskriver sannolikhetsfördelningen. Varje tal mellan 0 och 1 är lika sannolikt, och man kan inte välja några andra tal — därför är sannolikhetsfördelningen likformig. Om vi kallar täthetsfunktionen f(x) måste det därför gälla att ∫_(- ∞)^(∞)f(x) d x = ∫_0^1f(x) d x = 1 samt att funktionsvärdet är samma så länge x är mellan 0 och 1. Vi vet då att f(x) = a, & 0 ≤ x ≤ 1 0, & annars, för någon konstant a. Vi kan rita upp f(x).

Fel uppstod: bilden kunde ej laddas.

Integralen mellan 0 och 1 har värdet 1 och motsvarar arean 1 * a under kurvan. Det här ger oss att a = 1. Täthetsfunktionen är alltså f(x) = 1, & 0 ≤ x ≤ 1 0, & annars. I intervallet 0.2 ≤ x ≤ 0.65 har funktionen alltid värdet 1. Den sökta integralen blir därför ∫_(0.2)^(0.65)1 d x .

Begrepp

Exponentialfördelning

Om en sannolikhetsfördelning kan beskrivas av täthetsfunktionen f(t)= k* e^(- kt), t≥ 0 0, annars, där k>0, säger man att fördelningen är exponentiell. Till höger om y-axeln följer grafen en vanlig exponentialkurva och är därför relativt enkel att integrera. Till vänster är den 0.

Fenomen som förenklat kan beskrivas av en exponentialfördelning är t.ex. hur lång tid det går innan nästa gång man ser en Jeep och livslängden hos en glödlampa. Exponentialfördelningen är också tätt sammankopplad med sönderfall av radioaktiva preparat och man använder den för att bestämma bl.a. halveringstider.


Sannolikhetsfördelningar
Uppgift 3.1
>
2
e
7
8
9
×
÷1
=
=
4
5
6
+
<
log
ln
log
1
2
3
()
sin
cos
tan
0
.
π
x
y