Logga in
| 6 sidor teori |
| 11 Uppgifter - Nivå 1 - 3 |
| Varje lektion är menad motsvara 1-2 lektioner i klassrummet. |
En sannolikhetsfördelning beskriver hur sannolikheterna för olika händelser är fördelade i ett utfallsrum. För en vanlig sexsidig tärning där alla utfall är lika sannolika, 1/6, kan man illustrera fördelningen som staplar med höjden 1/6.
Fördelningar där alla sannolikheter är lika stora kallas likformiga. Låt säga att de sidor på tärningen som har fem och sex prickar istället får fyra prickar var. Då är sannolikhetsfördelningen inte likformig.
Bestäm en primitiv funktion
D-1(ax)=2ax2
∫abf(r)dr=[F(r)]ab
[F(x)]12=F(2)−F(1)
Beräkna potens
Subtrahera bråk
Förkorta med 3
Ställ upp en integral som kan användas för att beräkna sannolikheten att man slumpmässigt väljer ett tal mellan 0.2 och 0.65 på en tallinje som går från 0 till 1.
Tiden hon börjar surfa kallar vi a och tiden hon slutar kallar vi b. Eftersom hennes tur varar mellan kl. 9 och 11 gäller det att 9 ≤ a < b ≤ 11. Sannolikheten att hon faller kan därför beräknas med en integral: P(a ≤ t ≤ b) = ∫_a^bf(t) d t . Den här integralen ska vi alltså sätta till 0.5 för att kunna bestämma a och b. Men hur ser vi till att det är så lång tid som möjligt mellan a och b? För det studerar vi täthetsfunktionen f(t). Den är en andragradsfunktion med ett lokalt minimum för t = 10.
Den är därför också symmetrisk kring sitt minimum. Tina kan alltså surfa så länge som möjligt utan att överstiga sannolikheten 0.5 att falla om tiden mitt emellan a och b är kl. 10. Vi kan nu uttrycka a och b med en gemensam variabel: a = 10 - h och b = 10 + h, där h är någon okänd tid. Vi sätter sannolikheten till 0.5 och får då ekvationen ∫_(10 - h)^(10 + h)f(t) d t = 0.5, som kan ge oss h. För att beräkna integralen bestämmer vi först en primitiv funktion till f(t). Notera att både övre och undre gräns ligger mellan 9 och 11 — vi behöver inte dela upp integralen utefter täthetsfunktionens intervall.
Vi beräknar nu integralen.
Uttrycket vi fått är väldigt knöligt, så vi väljer här att använda Geogebra istället. Vi kan be Geogebra om en förenkling av uttrycket, men det är lättare att skriva in integralen som vi började med.
Integral ( 1.5(t-10)^2, t, 10 - h, 10 + h )
→ h^3
Det långa jobbiga uttrycket kan alltså förkortas till h^3. För smartare algebraiska sätt att bestämma integralen, se "alternativ lösning" längst ner. Vi sätter in h^3 i ekvationen vi ställde upp tidigare och bestämmer sedan h.
Det här ger undre gränsen a ≈ 9.2 och övre gränsen b = 10.8 — Tina surfar ungefär från tiden 9.2 till 10.8. Hon surfar alltså cirka 10.8-9.8=1.6 timmar under förmiddagen.
När vi ska bestämma integralen
∫_(10-h)^(10+h)1.5 * (t - 10)^2 d t
kan vi ta fram en primitiv funktion på ett annat sätt. Vi noterar att funktionen
f(t) = 1.5 * (t - 10)^2
är sammansatt med den inre funktionen u = t - 10. Vi kan därför försöka använda kedjeregeln baklänges. Vi tänker på t - 10 som en variabel när vi ska bestämma en primitiv funktion, och sedan dividerar vi med derivatan av den inre funktionen. Detta går att göra om den inre funktionens derivata är en konstant, vilket den är i det här fallet. Vi får då
F(t) = 1.5 * (t - 10)^3/3 * D(t - 10) = 1.5 * (t - 10)^3/3.
Vi förkortar bråket med 1.5 för att få
F(t) = (t - 10)^3/2.
Här kan man derivera F(t) med kedjeregeln för att kontrollera att det är en primitiv funktion till f(x). Vi är nu redo att bestämma integralen.
Vi fick även här h^3, men utan att behöva vidröra det där hemska uttrycket vi fick när vi skulle bestämma integralen med en annan primitiv funktion.
Vi visualiserar integralen vi ska bestämma, ∫_(10-h)^(10+h)1.5 * (t - 10)^2 d t , som en area under täthetsfunktionen f(t).
Vi kan nu notera att den här arean förblir densamma även om vi förskjuter kurvan längs med x-axeln. Vad får vi om vi förskjuter den så att kurvans jämviktslinje är vid x = 0? Jo, en integral från - h till h.
Den här nya kurvan vi fått, som vi kan kalla för g(t), ser likadan ut som f(t) men är förskjuten 10 le. åt vänster. En förskjutning åt vänster med 10 le. får vi genom att addera 10 till funktionens argument dvs. ersätta t med t+10. Funktionen g(t) är alltså g(t) = 1.5 * (t+10 - 10)^2 = 1.5 * t^2. Vi kan nu bestämma integralen av g(t) från - h till h. Denna integral motsvarar just den vi behöver beräkna, alltså ∫_(10-h)^(10+h)1.5 * (t - 10)^2 d t = ∫_(- h)^h1.5 * t^2 d t . Först tar vi fram en primitiv funktion till g(t).
Vi beräknar nu integralen.
Återigen är integralens resultat h^3.
För alla täthetsfunktioner gäller det att integralen från - ∞ till ∞ av täthetsfunktionen har värdet 1. I det här fallet är täthetsfunktionen 0 överallt förutom i intervallet 0 ≤ x ≤ a, vilket betyder att ∫_(- ∞)^(∞)f(x) d x = ∫_0^af(x) d x = 1. Om vi uttrycker den här integralen som en differens med hjälp av en primitiv funktion F(x) får vi en ekvation som vi kan lösa ut a ur. Vi bestämmer därför en primitiv funktion till f(x) som gäller för intervallet 0 < x < a.
Vi beräknar nu integralen från 0 till a.
Vi konstaterade tidigare att integralen måste ha värdet 1. Vi sätter därför detta uttryck lika med 1 och bestämmer a genom att substituera a^2 med b.
När vi nu genomför substitutionen åt andra hållet, b = a^2, får vi att la^2 = - 6 och a^2 = 4. Den första ekvationen, a^2 = - 6, har inga reella lösningar och är därför inte relevant för oss. Från den andra ekvationen får vi lösningarna a = ± 2. Vi kan förkasta den negativa lösningen, eftersom vi vet att a ≥ 0, och får då att a = 2.
Både b = 1.5 och b = 1 ligger i intervallet 0 ≤ b ≤ 2, så vi använder att
K(b) = b^4/24 + b^2/12.
Nu beräknar vi den sökta differensen.
Vi har nu beräknat differensen, men hur kan den tolkas? K(1.5) är ju sannolikheten att x är mindre än 1.5, och K(1) är sannolikheten att x är mindre än 1. Beräkningen K(1.5) - K(1) motsvarar alltså att dra bort P(x < 1) från P(x < 1.5). Det här kan vi tolka som P(1 ≤ x < 1.5). Det här är dock en kontinuerlig sannolikhetsfördelning, så det spelar ingen roll om olikheterna är strikta eller inte. Vi kan skriva det som P(1 < x < 1.5) om vi så vill, sannolikheten har fortfarande samma värde. Differensen K(1.5) - K(1) kan alltså tolkas som sannolikheten att x antar ett värde mellan 1 och 1.5.
Att differensen K(1.5) - K(1) motsvarar P(1 < x < 1.5) kan vi även visa algebraiskt med hjälp av definitionen av den kumulativa sannolikhetsfunktionen.
Den här integralen vi nu fått kan vi tolka som just sannolikheten att x hamnar mellan 1 och 1.5.