Logga in
Sannolikhet är ett matematiskt begrepp som beskriver hur sannolikt det är att en viss händelse inträffar. Det kan appliceras på allt från tärningskast till väderprognoser. På lektionen utforskas olika aspekter av sannolikhet, inklusive grundläggande begrepp som utfall, gynnsamma utfall, och hur man räknar ut sannolikhet. Det finns också exempel på hur sannolikhet används i vardagen, som sannolikheten för regn eller att vinna i ett lotteri. Dessutom täcks mer avancerade ämnen såsom komplementhändelser.
| | 14 sidor teori |
| | 33 Uppgifter - Nivå 1 - 3 |
| | Varje lektion är menad motsvara 1-2 lektioner i klassrummet. |
Rulla tärningen och dokumentera resultaten i tabellen.
Sannolikhet beskriver hur troligt det är att något ska hända. Sannolikheten kan anges som ett tal mellan 0 och 1, eller mellan 0 % och 100 %. Om något inte kan hända alls, är sannolikheten 0. Om något kommer att hända med säkerhet, är sannolikheten 1.
Ett slumpförsök är en process som används för att bestämma sannolikheten att en händelse inträffar i framtiden. När man undersöker sannolikheten för någonting är experiment med slumpförsök en åtgärd som kan upprepas oändligt många gånger. Resultaten av dessa slumpförsök är begränsade och kallas för utfall. Något så enkelt som att rulla en tärning kan betraktas som ett sådant experiment.
Ett utfall är ett möjligt resultat av ett slumpförsök. Att rulla en trea med en sexsidig tärning är ett exempel på ett möjligt utfall.
Alla de utfall som ett slumpförsök kan ge kallas för försökets utfallsrum. När man slår en tärning kan man bara få något av talen 1 till 6, så utfallsrummet är { 1, 2, 3, 4, 5, 6}.
Eftersom det är en mängd tar man inte med upprepningar. Om sidan 6 på en tärning exempelvis målas om till en till 1:a, blir utfallsrummet för denna tärning { 1, 2, 3, 4, 5}. Trots att det finns två 1:or på tärningen visar alltså utfallsrummet endast en 1:a.En händelse är en kombination av ett eller flera specifika utfall. Till exempel, när man spelar kort, kan en händelse vara att dra en spader eller ett hjärta. För denna händelse är ett möjligt utfall att dra A♠ eller att dra 7♡.
Men dessa är inte de enda möjliga utfallen för denna händelse. Alla möjliga utfall som uppfyller händelsen listas nedan.
Möjliga utfall: A♠, 2♠, 3♠, 4♠, 5♠, 6♠, 7♠ 8♠, 9♠, 10♠, J♠, Q♠, K♠ A♡, 2♡, 3♡, 4♡, 5♡, 6♡, 7♡ 8♡, 9♡, 10♡, J♡, Q♡, K♡Om alla utfall i ett slumpförsök är lika sannolika kan sannolikheten för en händelse bestämmas med följande formel.
P=Antal gynnsamma utfall/Antal möjliga utfall
Inom sannolikhet syftar gynnsamma utfall på de händelser man är intresserad av att bestämma sannolikheten för, oavsett om de upplevs som bra eller dåliga. Betrakta kastet av en vanlig sexsidig tärning. Det finns sex lika sannolika utfall i utfallsrummet. Eftersom varje utfall har samma sannolikhet, kallas detta en likformig sannolikhetsfördelning. Om händelsen exempelvis är att slå ett udda tal med en tärning
är de gynnsamma utfallen 3 stycken: etta, trea och femma.
Vad är sannolikheten att man är född på helgen? Svara i hela procent.
Antalet gynnsamma utfall är 2 och det totala antalet 7. Vi sätter in detta i formeln för sannolikhet.
Sätt in uttryck
Slå in på räknare
Avrunda till 21tiondelar 22hundradelar 23tusendelar 24tiotusendelar 25hundratusendelar 26miljontedelar 27hundramiljontedelar 28miljardtedelar
Sannolikheten att man är född en helg är ungefär 29 %.
Experimentell sannolikhet är sannolikheten att en händelse inträffar baserat på data som samlats in från upprepade försök i ett experiment. För varje försök noteras utfallet. När alla försök är utförda beräknas den experimentella sannolikheten för en händelse genom att dividera antalet gånger händelsen inträffar med antalet försök.
P(händelse)=Antal gånger händelsen inträffar/Antal försök
Genom att upprepa ett experiment många gånger kommer resultatet att närma sig den teoretiska sannolikheten för händelsen. Till exempel, betrakta ett myntkast och händelsen att utfallet blir en klave. Använd applikationen för att simulera resultaten och beräkna den experimentella sannolikheten.
En väderprognos säger att sannolikheten för regn är 25 %. Tolka detta uttryck.
Den ryske matematikern Andrej Kolmogorov lade grunden för sannolikhetsläran med sina tre axiom:
P(AellerB)=P(A)+P(B)
Om en händelse, kallad A, är att slå 4:a med en tärning är händelsen att man inte slår en 4:a den s.k. komplementhändelsen. Den brukar skrivas med ett litet c uppe till höger: A^c. För A är komplementhändelsen A^c att tärningen visar 1, 2, 3, 5 eller 6.
Antingen inträffar händelsen A eller dess komplementhändelse, A^c. Utfallet kan inte vara något annat så den sammanlagda sannolikheten för dessa två händelser är lika med 1.
P(A)+P(A^c)=1
Eloise köper 5 lotter i ett lotteri. Vad är komplementhändelsen, A^c, om A är händelsen att alla lotter är nitlotter?
alla förlorar?
Du drar två kort slumpvis från en kortlek. Vad är sannolikheten att du inte drar par? Svara exakt.
Det finns många sätt att dra två kort som inte är par. Det är därför enklare att beräkna sannolikheten för komplementhändelsen, dvs. att man drar ett par. Det spelar ingen roll vilket kort man drar först. Frågan är hur sannolikhet det är att andra kortet ger par. Drar du en sjua, finns det 3 st. kvar bland 51 kort. Sannolikheten för par blir alltså P(par)=3/51. Summan av denna sannolikhet och sannolikheten att man drar olika kort måste vara 1, eftersom det inte finns några andra utfall. Vi sätter in detta i formeln för komplementhändelse.
Sannolikheten att man inte får par är 1617.
Hur kunde vi inse att det gick att förkorta 4851 med 3? Jo, siffersumman i både täljare och nämnare är delbara med 3, vilket innebär att talen är delbara med tre.
bake-off. Oddset för att Maria vinner har beräknats till 2,5. Hur sannolikhet är det att Maria vinner? Svara i hela procent.
Vi kallar händelsen att slå ett jämnt tal för A. Om vi ska beräkna oddset för att slå ett jämnt tal behöver vi veta P(A). När man kastar tärning finns det sex utfall och tre av dessa är gynnsamma (2, 4 och 6). Vi sätter in detta i sannolikhetsformeln.
Sannolikheten att slå jämnt är 0,5 vilket innebär att sannolikheten att slå udda också är 0,5. Vi sätter in dessa sannolikheter i formeln för att bestämma odds.
Oddset för att slå jämnt är alltså 1.
Vi kallar händelsen att Maria vinner baktävlingen för A. Händelsen att Maria inte vinner blir då
1-P(A).
Vi sätter in händelserna i formeln för att beräkna oddset, likställer med 2,5 och löser ut P(A).
Sannolikheten att Maria vinner är cirka 0,71 eller 71 %.
Om sannolikheten att Maria vinner är 71 % måste sannolikheten att Henrik vinner vara 29 %. Vi sätter in dessa värden i formeln för att beräkna odds och förenklar.
Oddset för att Henrik vinner är cirka 0,41.
Tina suckar och säger till sin arbetskollega Henrik att sannolikheten att hennes favoritlag förlorar en match är ca 60 %. Hon fortsätter klaga och säger att av de matcher som laget inte förlorar är sannolikheten att de spelar oavgjort 70 %. Uppskatta hur många matcher laget måste spela för att komma upp i 100 vunna matcher om de fortsätter spela på samma sätt.
Om laget förlorar 60 % av alla matcher måste de spela oavgjort eller vinna 40 %. Av matcherna som inte förloras spelar de oavgjort 70 % och måste därmed vinna resten, dvs. 30 %. Vi kan beräkna 30 % av 40 % genom att multiplicera 0,4 med 0,3: 0,4* 0,3=0,12=12 %. Av det antal matcher som kommer spelas, som vi kan kalla a, kommer laget alltså vinna ca 12 % av dem. Multiplicerar vi a med 0,12 ska vi alltså få 100 vilket ger oss en ekvation för a.
Laget måste sannolikt spela ca 833 matcher för att komma upp i 100 vinster.
Det finns totalt 5+42+3=50 godisar i skålen. Av dessa är 42 stycken sura nappar. Sannolikheten för att godisen är en sur napp är antal gynnsamma utfall (42 st.) dividerat med antalet möjliga utfall dvs. 50 stycken.
Sannolikheten att hon drar en sur napp är 84 %.
Komplementhändelsen är det som händer om hon inte drar en sur napp, eller annorlunda formulerat, att hon drar ett geléhallon eller en colaflaska. Summan av en händelse och dess komplementhändelse är alltid 1:
P(A)+P(A^c)=1
I vårt fall är P(A) händelsen att hon får en napp, dvs. 0,84 som vi redan räknat ut. Vi sätter in detta i formeln och löser ut kompementhändelsen.
Det är 16 % sannolikhet att hon inte får en sur napp.
I det här fallet är det egentligen lika enkelt att beräkna komplementhändelsens sannolikhet genom att dividera antalet gynnsamma med antalet möjliga utfall. Antal gynnsamma utfall för komplementhändelsen A^c (inte sur napp) är 5+3=8 och antal möjliga är fortfarande 50.
I ett lotteri är vinstchansen 8 %. Beräkna det minsta antalet nitlotter det kan finnas i lotteriet.
Det är 8 % chans att dra en vinstlott vilket kan skrivas P(vinst)= 8/100. Förkortar vi bråket till sin enklaste form kan vi bestämma det minsta antalet lotter och vinstlotter som lotteriet kan innehålla genom att läsa av talen i bråkets nämnare och täljare. Detta eftersom antalet lotter måste vara heltal.
Bråket kan nu inte förkortas mer och då kan det minsta antalet lotter läsas av i nämnaren: 25. I täljaren ser vi att 2 av dessa lotter ska ge vinst om vinstchansen är 8 %. Detta innebär att lotteriet måste innehålla minst 25-2=23 nitlotter.
Du får välja ett av lyckohjulets fält och om nålen hamnar på det valda fältet vinner du det som står på fältet. Låt oss anta att du enbart vill maximera din förväntade avkastning. Vilket fält bör du välja om bilen är värd 300 000kr, huset är värt 1 miljon kr och resan är värd 100 000kr?
Den förväntade avkastningen är sannolikheten för en viss händelse multiplicerat med värdet av händelsen.
För att beräkna den förväntade avkastningen behöver vi veta hur sannolikt det är att nålen hamnat på de olika fälten. Vi ser att det gröna fältet täcker en fjärdedel av hjulet så sannolikheten är 14 att nålen stannar här. Det röda fältet spänner upp en cirkelsektor med vinkeln 30^(∘) och eftersom hela hjulet är 360^(∘) blir sannolikheten P(hus)=30^(∘)/360^(∘)=1/12 att nålen stannar på det röda fältet. Det röda och gröna fältet utgör tillsammans 14+ 112 av hela cirkeln. Vi beräknar hur stor del det blå fältet utgör genom att subtrahera detta från 1.
Sannolikheten är 23 att nålen stannar på det blå fältet. Den förväntade avkastningen kan nu beräknas genom att multiplicera värdet av vinsterna med sannolikheterna.
| Vinst | Värde | P | Förväntad avkastning | = |
|---|---|---|---|---|
| Bil | 300 000 | 1/4 | 300 000 * 1/4 | 75 000 |
| Hus | 1 000 000 | 1/12 | 1 000 000 * 1/12 | ≈ 83 000 |
| Resa | 100 000 | 2/3 | 100 000 * 2/3 | ≈ 67 000 |
Från tabellen ser vi att huset ger högst förväntad avkastning. Man bör alltså välja huset trots att det är väldigt osannolikt att nålen stannar här.
En 20-sidig tärning har mellan 1 och 6 prickar på sina sidor. Den kastas ett stort antal gånger, med resultatet som visas i nedanstående frekvenstabell.
| Prickar | Frekvens |
|---|---|
| 1 | 99 |
| 2 | 258 |
| 3 | 343 |
| 4 | 105 |
| 5 | 49 |
| 6 | 146 |
Hur många ansikten har 3 prickar?
Vi uppskattar sannolikheten för varje sida. Vi börjar med att beräkna hur många gånger tärningen kastats genom att summera frekvenserna: 99+258+343+105+49+146=1 000. Nu kan vi uppskatta sannolikheten för varje sida genom att dividera varje frekvens med antalet kast.
| Prickar | Frekvens | Antal lyckade kast/Antal kast | Sannolikhet |
|---|---|---|---|
| 1 | 99 | 99/1000 | 0,099 |
| 2 | 258 | 258/1000 | 0,258 |
| 3 | 343 | 343/1000 | 0,343 |
| 4 | 105 | 105/1000 | 0,105 |
| 5 | 49 | 49/1000 | 0,049 |
| 6 | 146 | 146/1000 | 0,146 |
Ingen av sannolikheterna är i närheten av 0,5 eller mer så vi kan utesluta att ett visst antal prickar finns på mer än 0,5* 20=10 av tärningens sidor. Nu beräknar vi sannolikheten att tärningen skulle visa ett visst antal prickar givet att de finns representerade på 1-9 sidor.
| Gynnsamma utfall | Möjliga utfall | P | = |
|---|---|---|---|
| 1 | 20 | 1/20 | 0,05 |
| 2 | 20 | 2/20 | 0,10 |
| 3 | 20 | 3/20 | 0,15 |
| 4 | 20 | 4/20 | 0,20 |
| 5 | 20 | 5/20 | 0,25 |
| 6 | 20 | 6/20 | 0,30 |
| 7 | 20 | 7/20 | 0,35 |
| 8 | 20 | 8/20 | 0,40 |
| 9 | 20 | 9/20 | 0,45 |
Jämför vi de experimentella sannolikheterna med beräkningarna i tabellen kan vi konstatera att