Logga in
| | 9 sidor teori |
| | 34 Uppgifter - Nivå 1 - 3 |
| | Varje lektion är menad motsvara 1-2 lektioner i klassrummet. |
Två händelser A och B är oberoende om den ena händelsens förekomst inte påverkar den andra. De är också oberoende om och endast om sannolikheten att båda inträffar är lika med produkten av deras individuella sannolikheter.
Anta att man drar en kula i taget, och att den första kulan läggs tillbaka innan den andra dragningen. Vad är sannolikheten att först dra en grön kula och sedan en orange kula?
I det här fallet finns det 9 möjliga utfall när man drar två kulor, en i taget, och lägger tillbaka den första innan nästa dragning. Bara 1 av dessa utfall motsvarar händelsen att först dra en grön kula och sedan en orange kula.
G G G B G O B B B G B O O O O G O B
Därför är sannolikheten att först dra en grön kula och sedan en orange kula 1/9.
P(först G och sedan O)= 1/9
Nästa steg är att beräkna sannolikheten för varje händelse var för sig. Sannolikheten att först dra en grön kula får man genom att dela antalet gynnsamma utfall med det totala antalet kulor. Skålen innehåller 3 kulor, varav 1 är grön. Eftersom kulan läggs tillbaka, finns det vid nästa dragning återigen 3 kulor i skålen, varav 1 är orange.
P( G)= 1/3 P( O)= 1/3
Eftersom sannolikheten att båda händelserna inträffar är lika med produkten av deras individuella sannolikheter, är händelserna oberoende.
P(först G och sedan O) & = & P( G) & * & P( O) [0.3em]
1/9 & = & 1/3 & * & 1/3 [0.3em]
Två händelser A och B kallas beroende om det att den ena inträffar påverkar sannolikheten för att den andra inträffar. Om händelserna är beroende, är sannolikheten att båda inträffar lika med produkten av sannolikheten att den första händelsen inträffar och sannolikheten att den andra händelsen inträffar efter att den första redan har hänt.
Anta att man drar kulorna en i taget och att de inte läggs tillbaka efter dragning. Vad är sannolikheten att först dra en grön kula och sedan en orange kula?
Som du ser påverkas utfallet vid den andra dragningen av vad som hände vid den första. Till exempel — om den orange kulan dras först, finns det inga orange kulor kvar. Därför är sannolikheten att dra en orange kula vid den andra dragningen 0 i det fallet. När kulorna dras en i taget utan att läggas tillbaka, finns det totalt 6 möjliga utfall för att dra två kulor.
G B & G O B G & B O O G & O B
Av de 6 möjliga utfallen är det bara 1 utfall som motsvarar att först dra den gröna kulan och sedan den orange. Därför är sannolikheten för att detta inträffar 1/6.
P(först G och sedan O)= 1/6
Nästa steg är att beräkna sannolikheten för varje händelse var för sig. Sannolikheten att först dra en grön kula får man genom att dela antalet gynnsamma utfall med det totala antalet kulor. Skålen innehåller totalt 3 kulor, varav 1 är grön.
P( G)= 1/3
Om det är givet att den första dragningen är grön, finns det fortfarande 1 orange kula kvar i skålen.
Men nu finns det bara 2 kulor kvar totalt. Därför är sannolikheten att dra den orange kulan, givet att den första var grön, 1/2.
P( Ogiven G)= 1/2
Sammanfattningsvis är händelserna beroende, eftersom den första händelsen påverkar sannolikheten för att den andra inträffar. Detta bekräftas också av regeln för beroende händelser.
P(först G och sedan O) & = P( G) & * & P( Ogivet G) [0.3em]
1/6 & = 1/3 & * & 1/2
När man gör flera olika slumpförsök, eller när ett upprepas, får man en kombination av händelser. Sannolikheten för att både händelse A och B, från olika slumpförsök, inträffar får man genom att multiplicera deras individuella sannolikheter.
P(A och B) = P(A) * P(B)
Om man drar två kort ur en kortlek, vad är sannolikheten att båda är spader?
Multiplicera bråk
Förkorta med 13
Förkorta med 4
Sannolikheten för att slumpmässigt dra två spader ur en kortlek är alltså 351.
För två händelser, A och B, som inte kan inträffa samtidigt, är sannolikheten att någon av dem inträffar summan av deras individuella sannolikheter.
P(AellerB)=P(A)+P(B)
Ett träddiagram visar alla möjliga utfall i ett slumpförsök som består av flera steg, till exempel att kasta en tärning två gånger. Diagrammet består av noder och grenar som visar varje val eller händelse.
För att skapa ett träddiagram som visar alla möjliga utfall när man kastar en tärning två gånger, börjar man med en rotnod. Från denna nod ritar man en gren för varje möjligt utfall av det första kastet. I slutet av varje gren skapar man en ny nod som representerar resultatet av det kastet.
Oavsett vilket resultat man får vid det första kastet, finns det sex möjliga utfall även vid det andra kastet. Därför ritas sex grenar från varje nod efter det första kastet, som leder till noder för de möjliga utfallen av det andra kastet.
Slutnoderna i träddiagrammet visar alla möjliga utfall i detta experiment — totalt 36 stycken. Sannolikheten att få två ettor när man kastar en tärning två gånger är då 1/36, eftersom det bara finns ett gynnsamt utfall för den händelsen. Detta motsvaras av den allra första grenen i träddiagrammet.
P(1och1)=1/36
Denna sannolikhet kan också beräknas genom att multiplicera sannolikheten för den första händelsen med sannolikheten för den andra. Sannolikheten att slå en etta på kast 1 är 1/6. Samma sannolikhet gäller för att få en etta på kast 2.
P(1)= 1/6
Multiplicera bråk
Denna regel gäller endast när den ena händelsen inte påverkar den andra. Om sannolikheten för händelse A är P(A) och sannolikheten för händelse B är P(B), då är sannolikheten att både A och B inträffar lika med produkten av deras individuella sannolikheter:
P(AochB) = P(A) * P(B)
Träddiagram hjälper till att räkna ut sannolikheter i flerstegsexperiment. Genom att skriva sannolikheter på grenarna ser man hur de kombineras. Om man multiplicerar sannolikheterna längs en gren, kan man snabbt beräkna sannolikheten för ett visst utfall.Två lyckohjul är uppdelade i åtta delar vardera. I det ena hjulet finns siffrorna 1-8 och i det andra finns bokstäverna A–H.
Vad är sannolikheten för att få en udda siffra och en konsonant när båda hjulen snurras?
För att beräkna sannolikheten att få både udda siffra och konsonant multipliceras sannolikheterna längs denna väg i träddiagrammet: P(U, K)= 12* 34= 38.
Utfallsmatriser kan användas för att visualisera slumpförsök i två steg om alla utfall är lika sannolika. De kan vara att föredra om antalet utfall är så många att det blir oöverskådligt med ett träddiagram. Det är vanligt att man använder dem för att representera möjliga utfall vid två tärningskast. Man kan t.ex. bestämma sannolikheten för att få både en 2:a och en 5:a. Det spelar ingen roll vad man får först, så det finns 2 gynnsamma utfall.
När man singlar slant två gånger påverkas inte sannolikheten av vad man får andra gången av vad man fick den första gången. Det är lika sannolikt att få en klave båda gånger man singlar slant. Händelserna är alltså oberoende.
Om man drar en svart strumpa första gången minskar antalet svarta strumpor i byrålådan med en och det totala antalet strumpor i byrålådan minskar med en. Detta påverkar sannolikheten för att man drar ytterligare en svart strumpa. Händelserna är beroende.
Aktiepriset vid en specifik tidpunkt beror på den information som finns tillgänglig om ett företag. Även om duktiga aktiehandlare kan förutspå hur en aktie går långsiktigt finns det ingen som kan säga att aktiepriset kommer stiga under en dag bara för att det steg under gårdagen eller vice versa. Detta är alltså oberoende händelser.
När Björn skjuter med sin pilbåge är sannolikheten att han träffar målet 0,8. Han skjuter två pilar mot en måltavla. Vad är sannolikheten att båda skotten träffar.
Oavsett om Björn träffar det första skottet eller inte kommer sannolikheten inte att förändras nästa gång han skjuter. Det är fortfarande 80 % chans att han träffar tavlan och 20 % risk att han missar. Vi ritar ett träddiagram.
Vi markerar två träffar i rad i träddiagrammet.
Sannolikheten för att få två träffar i rad beräknar vi genom att multiplicera sannolikheterna längs med den röda vägen: P(T,T)=0,8* 0,8=0,64. Sannolikheten att Björn träffar båda sina skott är 0,64.
En fotbollsspelare ska skjuta två straffar. Spelarens målhistorik visar att han brukar sätta 8 av 10 straffar. Hur sannolikt är det att han missar två straffar i rad om man utgår från målstatistiken? Svara i procent.
Sannolikheten för att fotbollsspelaren sätter en straff är 810=0,8. Antingen gör han mål eller så gör han inte mål. Detta är de enda utfallen så sannolikheten för att han missar blir därför 1-0,8=0,2. Vi beräknar sannolikheten för att han missar två straffar i rad genom att multiplicera sannolikheten för miss två gånger.
Det är 4 % sannolikhet att han missar båda straffar.
Vad är sannolikheten att få tre klavar när en slant singlas tre gånger? Svara i procent.
Singlas en slant finns det två utfall: krona och klave. Eftersom båda är lika sannolika får vi P(klave)=1/2. Sannolikheten för att två eller flera påföljande händelser inträffar är produkten av händelsernas sannolikheter.
Sannolikheten att få tre klavar är 12,5 %.
Vi markerar händelsen att ta upp två gröna kulor i träddiagrammet.
Sannolikheten för denna händelse kan beräknas genom att multiplicera sannolikheterna längs den markerade grenen i träddiagrammet: P(G,G)=0,6* 0,6=0,36. Sannolikheten att han tar två gröna kulor är 0,36.
Det finns två sätt för Stannis att plocka två olika kulor. Antingen tar han först en grön och sedan en blå. Eller så tar han först en blå och sedan en grön. Vi markerar dessa utfall i träddiagrammet.
Sannolikheten för de olika händelserna beräknas genom att multiplicera sannolikheterna längs med grenarna: P(G,B)=0,6* 0,4 och P(B,G)=0,4* 0,6 Sannolikheten för att någon av dessa händelser inträffar är summan av deras individuella sannolikheter.
Sannolikheten är alltså 0,48 att Stannis plockar två kulor med olika färg.
Det totala utfallsrummet beräknas genom att multiplicera utfallsrummen med varandra. Varje tärning har sex möjliga sidor och genom att multiplicera dessa kan vi beräkna det totala utfallsrummet när man kastar fyra tärningar: 6* 6* 6* 6=1296.
För att få poängsumman 4 måste den ena tärningen visa 3 och den andra 1 eller vice versa. Vi får även poängsumman 4 om båda skulle visa 2.
Det finns alltså tre gynnsamma utfall.
Sannolikhet beräknas med sannolikhetsformeln. I det här fallet är antalet gynnsamma utfall 3 och antalet möjliga utfall 36. Vi sätter in detta i formeln.
Sannolikheten att få poängsumman 4 är ca 8 %.
Vi ritar ett utfallsrum och markerar alla utfall där poängsumman är 4 eller 9.
Det finns 7 utfall där poängsumman blir 4 eller 9. Vi sätter in dessa värden i sannolikhetsformeln. Det totala antalet utfall är 36.
Sannolikheten är alltså ca 19 %.
Vi markerar de två händelserna i ett utfallsrum.
Det finns 2 utfall som ger poängsumman tre, medan 5 utfall ger poängsumman åtta. Det totala antalet utfall är 36 för båda händelser så poängsumman åtta är mer sannolik eftersom de gynnsamma utfallen är fler.
Hjulet har inget minne av vad som har hänt i tidigare spelomgångar, vilket innebär att varje snurr är oberoende från alla som skett tidigare. Det betyder att sannolikheten att få ett visst tal i andra omgången är precis samma som i första, 124, oavsett om man har bytt tal eller inte. Robin har alltså fel.
Definitionen för sannolikhet är
P=Antal gynnsamma utfall/Antal möjliga utfall.
Oavsett om man väljer tre tal i rad, t.ex. 3, 4 och 5, eller tre utspridda tal, t.ex. 1, 10 och 19, kommer antalet gynnsamma utfall att vara 3 och sannolikheten att vara 324. Det spelar alltså ingen roll om talen ligger intill varandra eller inte, vilket innebär att Jennifer har fel.
Stina tar på måfå en glasstrut ut en påse i frysen. I påsen finns det 7 strutar med jordgubbssmak, 15 med vaniljsmak och 3 med päronsmak. Hur stor är sannolikheten att Stina tar en glasstrut med jordgubbssmak.
Totalt finns det 7+15+3=25 glassar i påsen, varav 7 med jordgubbssmak. Med sannolikhetsformeln får vi att sannolikheten att Stina tar en jordgubbsglass är 725 = 0,28.