Logga in
| 7 sidor teori |
| 16 Uppgifter - Nivå 1 - 3 |
| Varje lektion är menad motsvara 1-2 lektioner i klassrummet. |
Minispelare aktiv
I den här lektionen går vi igenom följande begrepp:
Faktorer som orsakar missvisande resultat i en undersökning eller ett experiment kallas felkällor. För t.ex. en stickprovsundersökning kan det ske urvalsfel då stickprovet väljs. Det finns även risk för bortfall, exempelvis personer som inte svarar på en utskickad enkät. När själva undersökningen görs finns det alltid en risk för mätfel.
Om ett urval görs på ett sådant sätt att det inte är representativt för populationen säger man att det har gjorts ett urvalsfel. Om man vill undersöka hur många som äger en bil i en stad kommer det förmodligen att leda till ett urvalsfel om undersökningen utförs på en parkering, eftersom det är mer sannolikt att de personer som är där äger en bil.
När man har gjort en undersökning är det inte alltid möjligt att använda hela stickprovet. Det kan exempelvis bero på att vissa som intervjuas inte vill svara eller att de har fyllt i enkäten på fel sätt. Den del av resultatet som saknas i sådana fall kallas bortfall.
När man samlar in material till en undersökning kan det finnas fel i mätningarna som skapar en osäkerhet i resultatet. Det kan till exempel vara en dåligt formulerad enkätfråga som ger svårtolkade svar eller mätinstrument som inte är tillförlitliga. Denna sorts felkälla kallas mätfel.
Ett företag som arbetar med telefonundersökningar ringde upp personer på deras hemtelefonnummer dagtid kl 8.00-17.00.
Hur ofta tror du att någon i din familj kommer att använda lekparken?Vilka felkällor kan finnas i undersökningen?
Det kan finnas urvalsfel, bortfall och mätfel.
Ringer man under dagtid riskerar att man att missa många personer som arbetar eller studerar dagtid. I frågan som ställs kan man tolka betydelsen av ordet familj på olika sätt.
Det kan finnas urvalsfel, bortfall och mätfel.
Personer som inte vill eller har tid framför inte sin åsikt, vilket innebär ett bortfall.
På en skola skickade man ut en enkät till samtliga 1200 elever, där man bl.a. frågade om man spelar ett instrument. 276 svarade ja och 574 svarade nej, resten besvarade aldrig enkäten.
Hitta bortfallet genom att subtrahera antalet besvarade enkäter från det totala antalet utskickade enkäter. Tänk på fallet där hela bortfallet inte skulle spela ett instrument, och fallet där hela bortfallet skulle spela ett instrument.
Båda undersökningarna har en osäkerhet i form av ett konfidensintervall och en felmarginal. Den första gav resultatet 47 % med en felmarginal på 5 procentenheter, dvs. det korrekta värdet ligger med 95 % säkerhet mellan 47 % - 5 % = 42 % och 47 % + 5 % = 52 %. Kallar vi stödet för x är då intervallet 42 % ≤ x ≤ 52 %.
Den andra undersökningen hade samma felmarginal runt resultatet 23 %, vilket ger att det korrekta värdet y med 95 % säkerhet ligger i intervallet 18 % ≤ y ≤ 28 %. Det finns inget överlapp mellan de två intervallen, men är minskningen statistiskt säkerställd på 95 %-ig nivå? Sannolikheten att hamna inom felmarginalen för en av undersökningarna är 95 %, men för att båda ska göra det gäller sannolikheten 0,95 * 0,95 = 0,9025, där sannolikheten för båda händelserna har multiplicerats med varandra. Sannolikheten att båda mätningarna ligger inom intervallet är alltså lägre än 95 % så vi kan inte med säkerhet veta att förändringen är statistiskt säkerställd på 95 %-ig nivå. Vi kan dock säga att den är säkerställd på 90,25 %-ig nivå.