Logga in
| x | 3 | 5 | 11 | 13 |
|---|---|---|---|---|
| y | 13 | 29 | 72 | 90 |
Vi kan använda en TI-räknare för att göra detta. Det första steget är att skriva in datapunkterna. Vi trycker på knappen STAT och sedan väljer vi alternativet Edit.
Nu skriver vi in punkterna som funktionen ska anpassas till. Vi skriver x-värdena i listan L1 och motsvarande y-värden i listan L2.
Nu trycker vi på knappen STAT och väljer menyalternativet CALC. I denna meny väljer vi linjär regression.
Nu visas resultatet på skärmen.
Den anpassade linjära funktionen är y=7,559x-9,471.
| x | 0 | 2 | 4 | 6 |
|---|---|---|---|---|
| y | 12 | 23 | 36 | 40 |
Vi kan använda en TI-räknare och följa samma steg som tidigare för att göra detta. Vi skriver in de nya datapunkterna.
Nu trycker vi på knappen STAT och väljer menyalternativet CALC. Den här gången väljer vi kvadratisk regression.
Nu visas resultatet på skärmen.
Den anpassade andragradsfunktionen är y=-0,4375x^2+7,475+11,45.
| x | 0 | 2 | 4 | 6 |
|---|---|---|---|---|
| y | 25 | 51 | 98 | 186 |
Vi kan använda en TI-räknare och följa samma steg som tidigare för att göra detta. Vi skriver in de nya datapunkterna.
Nu trycker vi på knappen STAT och väljer menyalternativet CALC. Den här gången går vi ned i listan och väljer exponentiell regression.
Nu visas resultatet på skärmen.
Den anpassade exponentiella funktionen är y=25,52* 1,396^x.
| x | 0,1 | 0,2 | 0,3 | 0,4 |
|---|---|---|---|---|
| y | 64 | 101 | 118 | 129 |
Vi kan använda en TI-räknare och följa samma steg som tidigare för att göra detta. Vi skriver in de nya datapunkterna.
Nu trycker vi på knappen STAT och väljer menyalternativet CALC. Den här gången går vi ned i listan och väljer regression för potensfunktion.
Nu visas resultatet på skärmen.
Den anpassade potensfunktionen är y=215,41* x^(0,512).
