Logga in
Den högsta punkten på normalkurvan ska stämma överens med den högsta punkten i histogrammet.
För varje intervall, anta att skruvarna har en medelvikt.
Kom ihåg hur stor andel av värdena som ligger inom 1 standardavvikelse från medelvärdet i en normalkurva.
Exempel på graf:
Medelvärde: x ≈ 3.09
Standardavvikelse: s ≈ 0.13
ungefär 70%
Vi ombeds att rita ett histogram och lägga en normalkurva över den givna datan om skruvarnas vikter.
| Vikt i gram | 2.75 - 2.85 | 2.85 - 2.95 | 2.95 - 3.05 | 3.05 - 3.15 | 3.15 - 3.25 | 3.25 - 3.35 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Frekvens | 10 | 28 | 55 | 69 | 54 | 34 |
Vi börjar med histogrammet. Vi ritar det i ett koordinatsystem så att det blir lättare att lägga till normalkurvan. x-axeln representerar skruvarnas vikter och y-axeln representerar frekvensen.
Nu lägger vi till staplarna. Till exempel representerar den första stapeln skruvar med vikter mellan 2.75 och 2.85 gram. Enligt tabellen finns det 10 skruvar inom detta viktintervall.
| Vikt i gram | 2.75 - 2.85 |
|---|---|
| Frekvens | 10 |
Därför kommer den första stapeln att ha en höjd på 10.
På samma sätt använder vi tabellen för att rita alla de andra staplarna.
Nu lägger vi till normalkurvan. Observera att det inte finns något exakt sätt att rita den — det finns många möjliga varianter, eftersom vi bara uppskattar hur kurvan kan se ut. Den högsta punkten på normalkurvan bör ligga i mitten av den högsta stapeln. Vi försöker också rita kurvan symmetriskt så att den skär varje stapel vid dess toppunkt.
Histogrammet är inte symmetriskt, så normalkurvan passar inte perfekt, men den är tillräckligt bra!
Vi ombeds att beräkna medelvärdet och standardavvikelsen för den givna datan. Vi börjar med medelvärdet.
Observera att vi inte känner till den exakta vikten för varje skruv inom sitt viktintervall. Därför antar vi att skruvarna har en medelvikt inom varje intervall.
| Vikt i gram | 2.75 - 2.85 | 2.85 - 2.95 | 2.95 - 3.05 | 3.05 - 3.15 | 3.15 - 3.25 | 3.25 - 3.35 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Medelvikt | 2.8 | 2.9 | 3 | 3.1 | 3.2 | 3.3 |
| Frekvens | 10 | 28 | 55 | 69 | 54 | 34 |
Vi antar att det finns 10 skruvar med vikten 2.8, 28 skruvar med vikten 2.9 gram, och så vidare. För att beräkna medelvärdet adderar vi alla vikterna och dividerar med den totala frekvensen. I stället för att addera 2.8 tio gånger kan vi helt enkelt skriva 10* 2.8 och göra på samma sätt för de andra vikterna. x=10* 2.8+ 28* 2.9+ 55* 3+ 69* 3.1 + 54 * 3.2+ 3.3* 34/10+ 28+ 55+ 69+ 54+ 34 ⇕ x=773.1/250≈ 3.09 Vi fann att medelvärdet är ungefär 3.09.
För att beräkna standardavvikelsen använder vi följande formel. s=sqrt((x_1-x)^2+(x_2-x)^2+... +(x_n-x)^2/n-1) Här står n för den totala frekvensen, som vi tidigare fann vara lika med 250. n= 10+ 28+ 55+ 69+ 54+ 34 ⇕ n=250 Dessutom är x ≈ 3.09. Låt oss uppdatera formeln. s=sqrt((x_1-3.09)^2+... +(x_(250)-3.09)^2/250-1) Eftersom formeln är väldigt komplicerad fokuserar vi på summan i täljaren just nu. Sum=(x_1-3.09)^2+... +(x_(250)-3.09)^2
Observera att det finns många termer (250!) i denna summa. Vi kan dock addera dem snabbt med hjälp av multiplikation. Variablerna x_1, x_2,... representerar vikterna på skruvarna. Vi antar återigen att skruvarna i varje viktintervall har medelvikten för det intervallet.
| Vikt i gram | 2.75 - 2.85 | 2.85 - 2.95 | 2.95 - 3.05 | 3.05 - 3.15 | 3.15 - 3.25 | 3.25 - 3.35 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Medelvikt | 2.8 | 2.9 | 3 | 3.1 | 3.2 | 3.3 |
| Frekvens | 10 | 28 | 55 | 69 | 54 | 34 |
Därför har de första 10 termerna formen ( 2.8-3.09)^2, så vi kan skriva deras totala summa som 10* ( 2.8-3.09)^2. På samma sätt kan summan av de nästa 28 termerna skrivas som 28* ( 2.9-3.09)^2, och så vidare. Sum=& 10( 2.8 - 3.09)^2 + 28( 2.9 - 3.09)^2 + & + 55( 3 - 3.09)^2 + 69( 3.1 - 3.09)^2 + & + 54( 3.2 - 3.09)^2 + 34( 3.3 - 3.09)^2 Låt oss beräkna varje term i summan.
| Term | Subtrahera | Beräkna potens | Multiplicera |
|---|---|---|---|
| 10(2.8 - 3.09)^2 | 2.8 - 3.09 = - 0.29 | (- 0.29)^2 = 0.0841 | 10 * 0.0841 = 0.841 |
| 28(2.9 - 3.09)^2 | 2.9 - 3.09 = - 0.19 | (- 0.19)^2 = 0.0361 | 28 * 0.0361 = 1.0108 |
| 55(3 - 3.09)^2 | 3 - 3.09 = - 0.09 | (- 0.09)^2 = 0.0081 | 55 * 0.0081 = 0.4455 |
| 69(3.1 - 3.09)^2 | 3.1 - 3.09 = 0.01 | (0.01)^2 = 0.0001 | 69 * 0.0001 = 0.0069 |
| 54(3.2 - 3.09)^2 | 3.2 - 3.09 = 0.11 | (0.11)^2 = 0.0121 | 54 * 0.0121 = 0.6534 |
| 34(3.3 - 3.09)^2 | 3.3 - 3.09 = 0.21 | (0.21)^2 = 0.0441 | 34 * 0.0441 = 1.4994 |
Sätt in värden
Subtrahera term
Slå in på räknare
Avrunda till 21tiondelar 22hundradelar 23tusendelar 24tiotusendelar 25hundratusendelar 26miljontedelar 27hundramiljontedelar 28miljardtedelar
x= 3.09 och s= 0.13
Addera och subtrahera termerna
Nu ritar vi detta intervall i grafen som vi gjorde i deluppgift A. Kom också ihåg att i en normalkurva ligger ungefär 68.2 % av datan inom ett standardavvikelseintervall från medelvärdet.
Därför hade ungefär 68.2 %≈ 70 % av skruvarna sin vikt i intervallet 2.96 < x < 3.22.