Logga in
Lektionen fokuserar på att förklara koncepten träddiagram och komplementhändelser inom matematik, särskilt i samband med sannolikhet. Träddiagram används för att visualisera olika möjliga utfall i en sannolikhetsmodell, medan komplementhändelser hjälper till att beräkna sannolikheten för att en viss händelse inte inträffar. Dessa verktyg är viktiga inom statistik och sannolikhetsteori och används ofta i olika vetenskapliga och affärssammanhang. Sidan erbjuder en djupgående förståelse av dessa begrepp och visar hur de kan tillämpas i praktiken, vilket gör den till en värdefull lektionen för studenter och lärare.
| | 7 sidor teori |
| | 24 Uppgifter - Nivå 1 - 3 |
| | Varje lektion är menad motsvara 1-2 lektioner i klassrummet. |
I den här lektionen går vi igenom följande begrepp:
För två händelser, A och B, som inte kan inträffa samtidigt, är sannolikheten att någon av dem inträffar summan av deras individuella sannolikheter.
P(AellerB)=P(A)+P(B)
Genom att dela upp sannolikheten för att slå en 1:a eller 2:a från 26 till 16+ 16 kan man se att sambandet gäller. 16 är ju sannolikheten för att bara slå en etta eller tvåa på egen hand. Det gäller alltså att P(1:a eller2:a) = P(1:a) + P(2:a).
Ett träddiagram visar alla möjliga utfall i ett slumpförsök som består av flera steg, till exempel att kasta en tärning två gånger. Diagrammet består av noder och grenar som visar varje val eller händelse.
För att skapa ett träddiagram som visar alla möjliga utfall när man kastar en tärning två gånger, börjar man med en rotnod. Från denna nod ritar man en gren för varje möjligt utfall av det första kastet. I slutet av varje gren skapar man en ny nod som representerar resultatet av det kastet.
Oavsett vilket resultat man får vid det första kastet, finns det sex möjliga utfall även vid det andra kastet. Därför ritas sex grenar från varje nod efter det första kastet, som leder till noder för de möjliga utfallen av det andra kastet.
Slutnoderna i träddiagrammet visar alla möjliga utfall i detta experiment — totalt 36 stycken. Sannolikheten att få två ettor när man kastar en tärning två gånger är då 1/36, eftersom det bara finns ett gynnsamt utfall för den händelsen. Detta motsvaras av den allra första grenen i träddiagrammet.
P(1och1)=1/36
Denna sannolikhet kan också beräknas genom att multiplicera sannolikheten för den första händelsen med sannolikheten för den andra. Sannolikheten att slå en etta på kast 1 är 1/6. Samma sannolikhet gäller för att få en etta på kast 2.
P(1)= 1/6
Multiplicera bråk
Denna regel gäller endast när den ena händelsen inte påverkar den andra. Om sannolikheten för händelse A är P(A) och sannolikheten för händelse B är P(B), då är sannolikheten att både A och B inträffar lika med produkten av deras individuella sannolikheter:
P(AochB) = P(A) * P(B)
Träddiagram hjälper till att räkna ut sannolikheter i flerstegsexperiment. Genom att skriva sannolikheter på grenarna ser man hur de kombineras. Om man multiplicerar sannolikheterna längs en gren, kan man snabbt beräkna sannolikheten för ett visst utfall.Två lyckohjul är uppdelade i åtta delar vardera. I det ena hjulet finns siffrorna 1--8 och i det andra finns bokstäverna A--H.
Vad är sannolikheten för att få en udda siffra och en konsonant när båda hjulen snurras?
För att beräkna sannolikheten att få både udda siffra och konsonant multipliceras sannolikheterna längs denna väg i träddiagrammet: P(U,K)= 12* 34= 38.
Utfallsmatriser kan användas för att visualisera slumpförsök i två steg om alla utfall är lika sannolika. De kan vara att föredra om antalet utfall är så många att det blir oöverskådligt med ett träddiagram. Det är vanligt att man använder dem för att representera möjliga utfall vid två tärningskast. Man kan t.ex. bestämma sannolikheten för att få både en 2:a och en 5:a. Det spelar ingen roll vad man får först, så det finns 2 gynnsamma utfall.
Om en händelse, kallad A, är att slå 4:a med en tärning är händelsen att man inte slår en 4:a den s.k. komplementhändelsen. Den brukar skrivas med ett litet c uppe till höger: A^c. För A är komplementhändelsen A^c att tärningen visar 1, 2, 3, 5 eller 6.
Antingen inträffar händelsen A eller dess komplementhändelse, A^c. Utfallet kan inte vara något annat så den sammanlagda sannolikheten för dessa två händelser är lika med 1.
P(A)+P(A^c)=1
Eloise köper 5 lotter i ett lotteri. Vad är komplementhändelsen, A^c, om A är händelsen att alla lotter är nitlotter?
Sannolikheten att dra två kulor, dvs. händelsen P(B, B), kan vi beräkna genom att multiplicera sannolikheterna längs grenen i trädet. Produkten av 1720 och x ska alltså bli 187260: 17/20 * x =187/260. Vi löser ut x i ekvationen.
Vi kallar det totala antalet kulor för T och antalet blå kulor för B. Om vi delar antalet blå kulor med det totala antalet kulor ska vi få 1720: B/T=17/20. Vi vet även att om vi tar en blå kula från skålen blir sannolikheten att ta ytterligare en blå kula 1113. Antalet blå kulor är då B-1 och totala antalet kulor är T-1: B-1/T-1=11/13. Vi skriver om denna ekvation något.
Vi vill lösa ut T men ekvationen innehåller både B och T, dvs. två variabler. Om vi löser ut B i den första ekvationen kan vi ersätta denna variabel i den omskrivna ekvationen och därefter lösa ut T. B/T=17/20 ⇔ B=17 T/20. Nu kan vi ersätta B i ekvationen med 17 T20 och lösa ut T.
Det totala antalet kulor i skålen var 40.