Expandera meny menu_open Minimera Startsida kapitel Startsida Historik history Historik expand_more
{{ item.displayTitle }}
navigate_next
Ingen historik än!
Statistik equalizer Statistik expand_more
Student
navigate_next
Lärare
navigate_next
{{ filterOption.label }}
{{ item.displayTitle }}
{{ item.subject.displayTitle }}
arrow_forward
Inget resultat
{{ searchError }}
search
menu_open
{{ courseTrack.displayTitle }}
{{ statistics.percent }}% Logga in för att se statistik
{{ printedBook.courseTrack.name }} {{ printedBook.name }}
search Använd offline Verktyg apps
Logga in account_circle menu_open

Minsta kvadratmetoden

Begrepp

Minsta kvadratmetoden

Minsta kvadratmetoden är ett sätt att bestämma den funktion som bäst passar in på en serie datapunkter. Detta görs genom att först ställa upp ett uttryck för det lodräta avståndet mellan datapunkterna och en tänkt funktion.

Minsta kvadratmetoden1.svg

För att ge ett positivt mått på det totala avståndet från grafen till punkterna kvadreras dessa avvikelser och summeras:l12+l22+l32+l42. l_1^2 + l_2^2 + l_3^2 + l_4^2. Den kurva som gör att den här summan blir så liten som möjligt är den funktion som bäst passar in på datapunkterna. Namnet minsta kvadratmetoden kommer just ifrån att man minimerar en summa av kvadrater.