body{margin:0;} noscript{z-index: 10000; position: fixed; display: block; height: 100%; width: 100%; background: #fff;} noscript .fa{font-size: 40px; display:block; color: #daa520;} noscript div{margin-top: 6%; padding-left: 20px; padding-right: 20px; text-align: center;} ! Du måste ha JavaScript påslaget för att använda den här webbsidan.

Rekommenderade

Tester

Ett fel uppstod, försök igen senare!

eKurser /

( Ma 1a , Ma 1b , Ma 1c ) /

Kapitel {{ article.chapter.number }}

{{ article.number }}.

Visa mindre Visa mer

Inställningar & verktyg för lektion

	{{ 'ml-lesson-number-slides' \| message : article.intro.bblockCount }}
	{{ 'ml-lesson-number-exercises' \| message : article.intro.exerciseCount }}
	{{ 'ml-lesson-time-estimation' \| message }}

Kreditlista Bilder

{{ item.file.title }}
{{ presentation }}

Inga inlägg om filrättigheter hittades

Videolektion

Mathleaks

Minispelare aktiv

I den här lektionen går vi igenom följande begrepp:

Vilseledande statistik
Missvisande axlar
Varför är diagrammet missvisande
Missvisande storlek i diagram

Förkunskaper

Teori

Vilseledande statistik

Vilseledande statistik innebär att man använder statistik för att framställa något som bättre eller sämre än vad det är. Vanligen är det urval eller diagram som modifieras för att presentera en missvisande bild av verkligheten. Detta kan leda till att beslut fattas på felaktiga eller inte helt korrekta grunder. Man kan bland annat stöta på missvisande axlar och missvisande storlek i diagram.

Exempel

Varför är diagrammet missvisande?"

Ett företag presenterar hur priset har förändrats för deras aktie i följande diagram.

En investerare blir misstänksam och undersöker hur aktiens pris har förändrats över det senaste året.

Hur har företaget kommit fram till sitt diagram och varför kan de ha gjort på det sättet?

Ledtråd

Vilket diagram representerar företagets allmänna prestation bättre?

Lösning

Företaget visar bara prisutvecklingen för de sista $5$ veckorna på året, så $x -$ axeln börjar på vecka $47 .$ Utöver det har $y -$ axeln också ändrats så att den bara går upp till $12,$ vilket gör att prisskillnaderna ser större ut. Tillsammans gör detta att det ser ut som att det finns en uppåtgående trend för aktien, medan om man tittar på hela året ser det snarare ut som att det finns en nedåtgående trend med mindre variationer. Förmodligen vill företaget ge intrycket att saker går bättre än de egentligen gör.

Teori

Missvisande axlar

Ett sätt att få ett diagram att se bättre eller sämre ut än vad det är, är att manipulera koordinataxlarna. Diagrammet visar hur en lokaltidning framställde hur priset på ett busskort har förändrats under de senaste $10$ åren.

Är diagrammet missvisande? Om man tittar på $y$ -axeln ser man att den börjar på $320,$ och inte på $0 .$ Det tidningen har gjort är att gradera $y -$ axeln på ett sätt så att linjediagrammet visar en starkt uppåtgående trend. Tidningen har tagit bort utrymmet under grafen och dragit ut ökningen så att den ser mer dramatisk ut. Låter man $y -$ axeln börja på $0$ kommer grafen att få ett helt annat utseende.

Inga värden har ändrats. Ändå går det att, om man vill, framställa en förändring i t.ex. ett linjediagram eller stapeldiagram på olika sätt genom hur man väljer att gradera koordinataxlarna.

Teori

Missvisande storlek i diagram

Man kan förstärka skillnader i diagram genom att inte göra vissa delar skalenliga. Hamburgerkedjan BestBurger redovisar antalet kunder de haft under början av året i ett stapeldiagram. De skriver också: På bara tre månader har antalet kunder som väljer BestBurger fördubblats!

Påståendet stämmer: BestBurger har ökat från

60000

till

120000

kunder. Men den högra stapeln är betydligt bredare än den vänstra, så dess area är mer än dubbelt så stor. Arean har alltså inte ökat skalenligt, vilket kan ge intrycket av att antalet kunder har mer än fördubblats.

Avslut

Sammanfattning

Denna lektion diskuterade vilseledande statistik och några typiska exempel. Vilseledande statistik är datarepresentationer som förvränger sanningen, antingen avsiktligt eller oavsiktligt. Denna statistik kan påverka åsikter eller beslut. Vilseledande grafer är ett vanligt exempel.

Grafen ovan antyder att priset på en produkt har sjunkit kraftigt de senaste veckorna. Men genom att titta på siffrorna på $y -$ axeln är det tydligt att det endast rör sig om små variationer. En lämplig storlek på $y -$ axeln löser detta problem.

Stapeldiagrammens stapelstorlekar, förvrängda axlar och ibland till och med färger kan vara vilseledande. Grafer och statistik är mycket kraftfulla verktyg, därför är det viktigt att förstå dem ordentligt!

Laddar innehåll

{{ article.displayTitle }}

Förkunskaper

Ledtråd

Lösning