| {{ 'ml-lesson-number-slides' | message : article.intro.bblockCount }} |
| {{ 'ml-lesson-number-exercises' | message : article.intro.exerciseCount }} |
| {{ 'ml-lesson-time-estimation' | message }} |
Minispelare aktiv
Ett företag presenterar hur priset har förändrats för deras aktie i följande diagram.
En investerare blir misstänksam och undersöker hur aktiens pris har förändrats över det senaste året.
Vilket diagram representerar företagets allmänna prestation bättre?
Företaget visar bara prisutvecklingen för de sista 5 veckorna på året, så x-axeln börjar på vecka 47. Utöver det har y-axeln också ändrats så att den bara går upp till 12, vilket gör att prisskillnaderna ser större ut. Tillsammans gör detta att det ser ut som att det finns en uppåtgående trend för aktien, medan om man tittar på hela året ser det snarare ut som att det finns en nedåtgående trend med mindre variationer. Förmodligen vill företaget ge intrycket att saker går bättre än de egentligen gör.
Ett sätt att få ett diagram att se bättre eller sämre ut än vad det är, är att manipulera koordinataxlarna. Diagrammet visar hur en lokaltidning framställde hur priset på ett busskort har förändrats under de senaste 10 åren.
Är diagrammet missvisande? Om man tittar på y-axeln ser man att den börjar på 320, och inte på 0. Det tidningen har gjort är att gradera y-axeln på ett sätt så att linjediagrammet visar en starkt uppåtgående trend. Tidningen har tagit bort utrymmet under grafen och dragit ut ökningen så att den ser mer dramatisk ut. Låter man y-axeln börja på 0 kommer grafen att få ett helt annat utseende.
Man kan förstärka skillnader i diagram genom att inte göra vissa delar skalenliga. Hamburgerkedjan BestBurger redovisar antalet kunder de haft under början av året i ett stapeldiagram. De skriver också: På bara tre månader har antalet kunder som väljer BestBurger fördubblats!
Denna lektion diskuterade vilseledande statistik och några typiska exempel. Vilseledande statistik är datarepresentationer som förvränger sanningen, antingen avsiktligt eller oavsiktligt. Denna statistik kan påverka åsikter eller beslut. Vilseledande grafer är ett vanligt exempel.
Grafen ovan antyder att priset på en produkt har sjunkit kraftigt de senaste veckorna. Men genom att titta på siffrorna på y-axeln är det tydligt att det endast rör sig om små variationer. En lämplig storlek på y-axeln löser detta problem.