{{ 'ml-label-loading-course' | message }}
{{ toc.name }}
{{ toc.signature }}
{{ tocHeader }} {{ 'ml-btn-view-details' | message }}
{{ tocSubheader }}
{{ 'ml-toc-proceed-mlc' | message }}
{{ 'ml-toc-proceed-tbs' | message }}
Lektion
Övningar
Rekommenderade
Tester
Ett fel uppstod, försök igen senare!
Kapitel {{ article.chapter.number }}
{{ article.number }}. 

{{ article.displayTitle }}

{{ article.intro.summary }}
{{ 'ml-btn-show-less' | message }} {{ 'ml-btn-show-more' | message }} expand_more
{{ 'ml-heading-abilities-covered' | message }}
{{ ability.description }} {{ ability.displayTitle }}
{{ 'ml-heading-lesson-settings' | message }}
{{ 'ml-lesson-show-solutions' | message }}
{{ 'ml-lesson-show-hints' | message }}
{{ 'ml-lesson-number-slides' | message : article.intro.bblockCount}}
{{ 'ml-lesson-number-exercises' | message : article.intro.exerciseCount}}
{{ 'ml-lesson-time-estimation' | message }}
Jrhoads (Diskussion | bidrag)
Jrhoads (Diskussion | bidrag)
(Den här versionen är märkt för översättning)
Rad 1: Rad 1:
=<translate>Bivillkor</translate>=
+
=<translate><!--T:1-->
<translate>Ett bivillkor är inom matematiken särskilda förutsättningar som lösningen till ett [[Optimering *Wordlist*|optimeringsproblem]] måste uppfylla. Inom t.ex. [[Linjär optimering *Wordlist*|linjär optimering]] utgörs bivillkoren av de [[Olikhet *Wordlist*|olikheter]] som begränsar vilka värden som [[Målfunktion *Wordlist*|målfunktionen]] kan anta.</translate>  
+
Bivillkor</translate>=
 +
<translate><!--T:2-->
 +
Ett bivillkor är inom matematiken särskilda förutsättningar som lösningen till ett [[Optimering *Wordlist*|optimeringsproblem]] måste uppfylla. Inom t.ex. [[Linjär optimering *Wordlist*|linjär optimering]] utgörs bivillkoren av de [[Olikhet *Wordlist*|olikheter]] som begränsar vilka värden som [[Målfunktion *Wordlist*|målfunktionen]] kan anta.</translate>  
  
 
[[Kategori:Bivillkor]]
 
[[Kategori:Bivillkor]]

Versionen från 23 januari 2018 kl. 11.24

Bivillkor

Ett bivillkor är inom matematiken särskilda förutsättningar som lösningen till ett optimeringsproblem måste uppfylla. Inom t.ex. linjär optimering utgörs bivillkoren av de olikheter som begränsar vilka värden som målfunktionen kan anta.