{{ toc.name }}
{{ toc.signature }}
{{ toc.name }} {{ 'ml-btn-view-details' | message }}
{{ stepNode.name }}
{{ 'ml-toc-proceed' | message }}
Lektion
Övningar
Rekommenderade
Tester
Ett fel uppstod, försök igen senare!
Kapitel {{ article.chapter.number }}
{{ article.number }}. 

{{ article.displayTitle }}

{{ article.intro.summary }}
{{ 'ml-btn-show-less' | message }} {{ 'ml-btn-show-more' | message }} expand_more
{{ 'ml-heading-abilities-covered' | message }}
{{ ability.description }} {{ ability.displayTitle }}
{{ 'ml-heading-lesson-settings' | message }}
{{ 'ml-lesson-show-solutions' | message }}
{{ 'ml-lesson-show-hints' | message }}
{{ 'ml-lesson-number-slides' | message : article.intro.bblockCount}}
{{ 'ml-lesson-number-exercises' | message : article.intro.exerciseCount}}
{{ 'ml-lesson-time-estimation' | message }}
Parsoid (Diskussion | bidrag)
(Replacing h1 heading with hbox)
TemplateBot (Diskussion | bidrag)
 
Rad 3: Rad 3:
  
 
<translate><!--T:2-->
 
<translate><!--T:2-->
En [[Ändringskvot *Rules*|ändringskvot]] anger den genomsnittliga förändringen, dvs. $\frac{\Delta y}{\Delta x},$ mellan två punkter. En ändringskvot ''från vänster'' är en [[Approximation *Wordlist*|approximation]] av lutningen i en punkt. Man använder punkten man är intresserad av och en som befinner sig $h$ steg ''till vänster'' om den.</translate>
+
En [[Rules:Ändringskvot|ändringskvot]] anger den genomsnittliga förändringen, dvs. $\frac{\Delta y}{\Delta x},$ mellan två punkter. En ändringskvot ''från vänster'' är en [[Approximation *Wordlist*|approximation]] av lutningen i en punkt. Man använder punkten man är intresserad av och en som befinner sig $h$ steg ''till vänster'' om den.</translate>
  
 
<jsxgpre id="andringskvot_fran_vanster" static=1>
 
<jsxgpre id="andringskvot_fran_vanster" static=1>

Nuvarande version från 18 juni 2019 kl. 12.16

Begrepp

Ändringskvot från vänster

En ändringskvot anger den genomsnittliga förändringen, dvs. mellan två punkter. En ändringskvot från vänster är en approximation av lutningen i en punkt. Man använder punkten man är intresserad av och en som befinner sig steg till vänster om den.


För en punkt där får man
Ju mindre man väljer, desto bättre blir approximationen.