Logga in
| | 12 sidor teori |
| | 21 Uppgifter - Nivå 1 - 3 |
| | Varje lektion är menad motsvara 1-2 lektioner i klassrummet. |
När man gör en undersökning är det oftast en viss grupp man vill studera. Denna grupp kallas population och skulle t.ex. kunna vara kvinnor i åldrarna 20--25 eller elever på högstadiet.
När det inte är möjligt att göra en totalundersökning kan man istället undersöka en mindre del av populationen, vilket kallas att man gör en stickprovsundersökning. Detta inför dock osäkerhet i resultatet eftersom det finns en risk att urvalet man har gjort inte är representativt för populationen.
William är taggad på att lära sig mer om statistik, särskilt om stickprov kontra population.
Studenterna på Williams skola &→ & Population Williams klasskamrater &→ & Stickprov
Invånarna i en stad &→ & Population Arbetarna på det lokala stadsköpet &→ & Stickprov
Om ett urval görs på ett sådant sätt att det inte är representativt för populationen säger man att det har gjorts ett urvalsfel. Om man vill undersöka hur många som äger en bil i en stad kommer det förmodligen att leda till ett urvalsfel om undersökningen utförs på en parkering, eftersom det är mer sannolikt att de personer som är där äger en bil.
William vill ta reda på hur mycket tid folk i hans stad spenderar på volontärarbete. Han ringer 100 hem i samhället under dagen. Av de som blev undersökta är 85 % över 60 år gamla. Hur kan detta skapa en bias i dina undersökningsresultat?
Se lösning.
Ett stickprov är biaserat när det inte är representativt för populationen.
William gjorde en undersökning om hur mycket tid folk i hans stad spenderar på volontärarbete. Han ringde 100 hem under dagen och fann att 85% av de svarande var över 60 år gamla. 85 % & över60 15 % & under eller vid60 Tänk på varför den här undersökningen kan anses vara biased. Ett stickprov är biased när det inte är representativ för populationen. Tänk nu på varför urvalsmetoden skulle kunna introducera bias.
| Orsak | Potentiell Bias |
|---|---|
| Undersökningen genomfördes under dagen. | Många människor kan ha varit på jobbet eller i skolan. |
| De flesta av respondenterna var över 60. | Äldre individer kanske inte är fysiskt kapabla att göra volontärarbete. När människor når en viss ålder kan deras rörlighet vara begränsad. |
| Efter pensioneringen har människor mer fritid att gå och göra volontärarbete. |
För att resultaten från en stickprovsundersökning inte ska vara medvetet eller omedvetet vinklad är det viktigt att det urvalet sker slumpmässigt. Om det inte är slumpmässigt finns det en risk att vissa delar av populationen blir överrepresenterad, vilket kan ge ett skevt resultat. Det finns olika sätt att göra ett slumpmässigt urval, t.ex. obundet slumpmässigt urval och stratifierat urval.
Om en population har undergrupper vill man antagligen att urvalet ska reflektera undergruppernas sammansättning. Innehåller populationen t.ex. 34 kvinnor och 14 män kan man låta urvalet spegla denna könsfördelning genom att man har tre gånger så många kvinnor som män i sitt stickprov, vilket gör urvalet representativt med avseende på kön.
På en skola går 332 elever i mellanstadiet och 488 elever i högstadiet. Skolan måste undersöka vad eleverna tycker om skolmiljön.
332+488=820 Därför är befolkningen 820 elever.
820/20=41 Urvalet består av 41 elever.
332/820=0,404878... ≈ 0,4 Detta innebär att andelen elever i mellanstadiet är 0,4 eller 40%. Andelen i det slumpmässiga urvalet måste vara lika. Multiplicera 0,4 med storleken på urvalet, som är 60. 0,4* 60=24 students Urvalet måste inkludera 24 elever från mellanstadiet.
Vi vill uppskatta antalet elever i årskurs tolv på en gymnasieskola som åker buss till skolan. Vi får fyra olika urval och vi vill avgöra vilket som är opartiskt. Låt oss gå igenom varje svar ett efter ett.
Kom ihåg att ett opartiskt urval är representativt för en undersökt population. I allmänhet måste det väljas slumpmässigt och även vara tillräckligt stort för att ge korrekta data. Låt oss nu betrakta följande urval. 4 elever i korridoren Observera att ett urval på 4 elever är väldigt litet jämfört med antalet elever i årskurs tolv på en gymnasieskola. Som ett resultat av detta kanske det inte ger korrekta data. Urvalet är partiskt.
Låt oss nu betrakta detta urval. alla elever i fotbollslaget Observera att denna urvalsmetod inte är slumpmässig — vi vet i förväg vilka som kommer att ingå i urvalet. Dessutom är fotbollsspelarna överrepresenterade medan andra elever inte ingår i urvalet. Detta gör urvalet partiskt.
Här är ett annat urval som vi kan betrakta. 50 slumpmässigt utvalda elever i årskurs tolv Observera att detta urval är tillräckligt stort och även valt slumpmässigt. Detta garanterar att urvalet är representativt för alla elever i årskurs tolv på en gymnasieskola. Som ett resultat av detta är urvalet opartiskt.
Slutligen, låt oss betrakta detta urval. 100 slumpmässigt utvalda elever under lunchen Observera att inte alla elever i kafeterian går i årskurs tolv — urvalet skulle även inkludera elever från andra årskurser. Eftersom vi bara studerar elever i årskurs tolv, skulle urvalet inte vara representativt. Detta gör urvalet partiskt.
Vi vill veta vad invånarna i vår egen stad tycker om att lägga till en ny soptipp. Fyra av fem slumpmässigt utvalda tonåringar stöder den nya soptippen. Låt oss skriva dessa resultat i en tabell som procentuella proportioner.
| Ny soptipp | |
|---|---|
| Stöd | 4/5 = 80% |
| Stöder inte | 1/5 = 20% |
Slutsatsen är att 80 % av invånarna i vår stad stöder den nya soptippen. Vi vill avgöra om denna slutsats är giltig. Först, låt oss komma ihåg att vi har två typer av urval: ett opartiskt och ett partiskt. Här är vad vi vet om dem.
| Definition | |
|---|---|
| Opartiskt urval | Ett opartiskt urval är representativt, vilket innebär att dess resultat är proportionella mot resultaten från en population. Vi kan använda opartiska urval för att dra slutsatser om en population. |
| Partiskt urval | Ett partiskt urval överrepresenterar eller underrepresenterar en viss del av populationen, vilket gör det icke-representativt. Vi bör inte använda partiska urval för att dra slutsatser om en population. |
Nu består vårt urval av slumpmässigt utvalda tonåringar. Detta innebär att endast tonåringar ingår i detta urval — urvalet utesluter invånare som är äldre. Dessutom är urvalet litet, vilket kan ge oss felaktiga data. Eftersom urvalet inte är representativt är det partiskt och vi bör inte använda det för att göra generaliseringar. Slutsatsen är inte giltig.
Målet är att uppskatta antalet elever i vår skola som utövar en skol-sport. Därför frågar vi 40 hedersstudenter slumpmässigt om de utövar en skol-sport. Vi vill avgöra om detta urval är partiskt eller opartiskt. Låt oss komma ihåg typerna av urval.
| Definition | |
|---|---|
| Opartiskt urval | Ett opartiskt urval är representativt, vilket betyder att dess resultat är proportionella mot resultaten av en population. Vi kan använda opartiska urval för att dra slutsatser om en population. |
| Partiskt urval | Ett partiskt urval överrepresenterar eller underrepresenterar en viss del av populationen, vilket gör det icke-representativt. Vi bör inte använda partiska urval för att dra slutsatser om en population. |
Nu inkluderar vårt urval endast hedersstudenter — alla studenter som inte var på hederslistan togs inte med i beräkningen när urvalet gjordes. Eftersom de flesta hedersstudenter fokuserar på sina betyg och andra akademiska prestationer, är det mindre troligt att de också utövar sport. Detta gör urvalet partiskt.
Föreställ dig att vi frågar 50 slumpmässigt utvalda konstnärer i vår stad om deras favoritkonstform. Vi kan se resultaten av undersökningen i diagrammet nedan.
Slutsatsen är att 60 % av konstnärerna valde teckning som sin favoritkonstform. Vi vill avgöra om denna slutsats är giltig. Låt oss först komma ihåg att vi har två typer av urval: ett opartiskt och ett partiskt. Här är vad vi vet om dem.
| Definition | |
|---|---|
| Opartiskt urval | Ett opartiskt urval är representativt, vilket betyder att dess resultat är proportionella mot resultaten för en population. Vi kan använda opartiska urval för att dra slutsatser om en population. |
| Partiskt urval | Ett partiskt urval överrepresenterar eller underrepresenterar en viss del av populationen, vilket gör det icke-representativt. Vi bör inte använda partiska urval för att dra slutsatser om en population. |
Nu består vårt urval av 50 slumpmässigt utvalda konstnärer i vår stad. Lägg märke till att detta är ett stort urval och att det också är slumpmässigt utvalt. Eftersom varje konstnär har lika stor chans att ingå i urvalet, är urvalet representativt för alla konstnärer i vår stad. Detta betyder att vi kan använda det för att dra slutsatser. Låt oss då ta en titt till på resultaten.
Vi ser att 20 av 50 konstnärer föredrar teckning, vilket är exakt 40 % av urvalet. Eftersom urvalet är opartiskt kan vi säga att 40 % av alla konstnärer i staden gillar teckning bäst. Den tidigare slutsatsen är ogiltig eftersom den nämner att 60% av konstnärerna väljer teckning som sin favoritkonstform.
Bestäm om påståendet ibland, alltid eller aldrig är sant. Förklara din resonemang för en klasskamrat.
|
Ett frivilligt svarprov är giltigt. |
Vi vill avgöra om detta påstående är ibland, alltid eller aldrig sant.
Ett frivilligt svarsurval är giltigt.
Låt oss komma ihåg att ett frivilligt svarsurval endast involverar de som vill delta i urvalet. Detta kan ibland vara problematiskt. För att se när ett frivilligt svarsurval inte är giltigt, låt oss föreställa oss följande situation. Vi skickar ut ett kundnyhetsbrev där vi ställer följande fråga till kunderna.
Tycker du om att få våra nyhetsbrev?
Enligt resultaten sa 95 % av de svarande ja.
Urvalet är dock inte representativt. Den undersökta gruppen var kunder som prenumererade på nyhetsbrev från första början. Om vi frågade alla våra kunder skulle andelen positiva svar inte vara så hög. Låt oss överväga en annan fråga då.
lBor du inom en radie av $3$ km från vår butik?
Om vi inkluderar den här frågan i nyhetsbrevet, bör svaren inte påverkas av det faktum att de svarande också prenumererar på nyhetsbrevet. Det betyder att urvalet skulle vara giltigt. Som ett resultat är påståendet ibland sant.
Ett frivilligt svarsurval är giltigt.