{{ toc.name }}
{{ toc.signature }}
{{ toc.name }} {{ 'ml-btn-view-details' | message }}
{{ stepNode.name }}
{{ 'ml-toc-proceed' | message }}
Lektion
Övningar
Rekommenderade
Tester
Ett fel uppstod, försök igen senare!
Kapitel {{ article.chapter.number }}
{{ article.number }}. 

{{ article.displayTitle }}

{{ article.intro.summary }}
{{ 'ml-btn-show-less' | message }} {{ 'ml-btn-show-more' | message }} expand_more
{{ 'ml-heading-abilities-covered' | message }}
{{ ability.description }} {{ ability.displayTitle }}
{{ 'ml-heading-lesson-settings' | message }}
{{ 'ml-lesson-show-solutions' | message }}
{{ 'ml-lesson-show-hints' | message }}
{{ 'ml-lesson-number-slides' | message : article.intro.bblockCount}}
{{ 'ml-lesson-number-exercises' | message : article.intro.exerciseCount}}
{{ 'ml-lesson-time-estimation' | message }}
Jrhoads (Diskussion | bidrag)
(Den här versionen är märkt för översättning)
Ragnar (Diskussion | bidrag)
Rad 3: Rad 3:
 
<translate><!--T:7-->
 
<translate><!--T:7-->
 
Ett sätt att mäta spridningen</translate><t1> <translate><!--T:8-->
 
Ett sätt att mäta spridningen</translate><t1> <translate><!--T:8-->
i ett [[Statistik *Wordlist*|statistisk]] material</translate></t1> <translate><!--T:9-->
+
i ett [[Statistik *Wordlist*|statistiskt]] material</translate></t1> <translate><!--T:9-->
 
är att beräkna skillnaden mellan det största och minsta värdet. Detta mått kallas variationsbredd. Det beräknas genom att subtrahera det minsta värdet från det största.</translate>
 
är att beräkna skillnaden mellan det största och minsta värdet. Detta mått kallas variationsbredd. Det beräknas genom att subtrahera det minsta värdet från det största.</translate>
 
<eqbox>
 
<eqbox>

Versionen från 8 mars 2018 kl. 17.44

Regel

Variationsbredd

Ett sätt att mäta spridningen i ett statistiskt material är att beräkna skillnaden mellan det största och minsta värdet. Detta mått kallas variationsbredd. Det beräknas genom att subtrahera det minsta värdet från det största.